销售影响因素智能分析

本案例展示人工智能示例包含名为 Contoso 的虚构公司的报表。 Contoso 销售经理创建此报表的目的是为了了解他们的产品和区域在收入赢/亏方面的主要参与者，确定收入的最高或最低细分类别，并确定他们的数据中是否存在异常。

在赢/亏方面影响最大的参与者有哪些？

1. 首先，我们使用报表中心的“关键影响者”视觉对象来查看导致“赢”状态的主要参与者。 从该视觉对象中，我们注意到，最大的参与者是，当折扣加大 2% 时，我们赢得新收入的可能性增加 2.76 倍。

2. 选择“2.76 倍”指标。 Power BI 会在其旁边显示一个散点图，显示我们的“折扣”与该影响者的“‘赢’状态百分比”之间的相关性。

   

3. 通过与切片器、筛选器及其他视觉对象交互，关键影响者视觉对象会根据更新后的选择重新运行其分析。 从“各产品类别的结算百分比”堆叠条形图中，选择“家具”类别以根据更新后的选择生成新的见解。 我们了解到，当“产品类别”是“家具”并且“销售所有者”是 Molly Clark 时，我们赢得新收入的可能性增加“1.50 倍”。

   

4. 若要查看对“状态”更改影响最大的参与者，请从下拉列表中选择“亏损”选项以根据更新后的选择生成新的见解。 我们现在可以回答这个问题：“发生亏损时最大的参与者是？”同样可以使用切片器来完成。